금융의 미래를 이끌 인재를 찾습니다!🏦 유비온의 '빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정' AI와 데이터가 금융 산업의 판도를 바꾸고 있는 지금, 최고의 경쟁력은 바로 '금융 데이터 분석 역량'입니다. 유비온의 금융 특화 교육 과정과 함께 디지털금융 전문가로 도약하세요! ※ 본 과정은 고용노동부의 K-Digital Training 교육 과정으로, 훈련비는 전액 무료이며 출석률에 따라 매월 최대 316,000원의 훈련장려금이 지급됩니다. 🎯 이런 분들을 위한 과정입니다! - 금융권 취업을 목표로 데이터 분석 역량을 갖추고 싶은 분 - 핀테크, 인터넷 은행, 증권, 자산운용 등 디지털금융 분야로 커리어를 확장하고 싶은 분 - 금융 데이터 분석, 신용평가모델링 등 실무 프로젝트로 압도적인 포트폴리오를 만들고 싶은 분 - 비전공자이지만 체계적인 학습을 통해 금융 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 분 📚 무엇을 배우나요? (금융 특화 커리큘럼) Step 1. 금융 & 데이터 분석의 탄탄한 기초 다지기 - 금융 이론과 디지털금융 트렌드 (104시간): 필수 금융 기본 이론과 최신 트렌드 학습 및 팀 단위 미니 프로젝트 병행 - 데이터 분석 일반 (56시간): 데이터 분석 기본 이론 및 필수 수학/통계학 개념 학습 - 복습 지원: 유비온의 교육 플랫폼 '와우패스'를 통해 금융 및 데이터 자격 관련 동영상 강좌 제공 Step 2. 실무를 위한 핵심 프로그래밍 및 데이터 핸들링 - 데이터 분석 도구 Python, R (88시간): Python 기본 문법부터 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 라이브러리 활용 실습 ※ 합격자에게는 과정 시작 전 Python 기초 동영상 강의를 미리 제공하여 사전 학습을 지원합니다. - Python 디지털금융 실습 (24시간): 실제 금융 데이터에 적용하여 분석, 시각화, 머신러닝 라이브러리 활용 능력 체화 - 데이터 수집 및 활용 (80시간): 웹 크롤링/스크래핑 기술 및 데이터베이스(SQL) 기본 학습 Step 3. 분석 역량 강화를 위한 고급 스킬 및 협업 툴 - 금융 데이터 분석을 위한 머신러닝/딥러닝 (32시간): 핵심 개념 학습 및 다양한 모델 직접 구현 실습 - 분석 및 시각화 보조 도구 (40시간): 생성형 AI 활용법과 데이터 시각화 툴(Power BI 또는 Tableau) 사용법 습득 - 협업 도구 (16시간): Github, Notion, Slack 학습을 통한 팀 프로젝트 및 실무 적응력 강화 Step 4. 실전! 현업 중심의 포트폴리오 완성 - 디지털금융 미니 프로젝트 (80시간): 종합적인 활용 실습 및 현업 실무진 특강 병행 - 실무 팀 프로젝트 2회 (총 360시간): 논문 분석, 기획안 작성, 현업 실무진 평가를 통한 포트폴리오 완성 Step 5. 성공적인 취업을 위한 최종 지원 - 취업 특강 (8시간): 진로 상담, 자소서 및 면접 특강 등 과정 종료 후 본격적인 취업 지원 ✨ 왜 유비온 디지털금융 과정이어야 할까요? - 전액 국비지원 (K-Digital Training): 내일배움카드로 교육비 부담 없는 참여 - 금융권 취업에 직결되는 포트폴리오: 금융 산업 실무 프로젝트 결과물 도출 - 금융 데이터 전문가의 멘토링: 전문 강사진의 생생한 노하우와 밀착 피드백 - 체계적 취업 지원 시스템: 맞춤 이력서/자소서 첨삭, 실전 모의 면접 지원 🗺️ 지원 자격 - 내일배움카드 보유자(발급 가능자) - 평일 9시 ~ 18시 전일 수업 참여가 가능한 자 - 성실한 교육 수행 의지 및 협업을 위한 유연한 성격 - 취업에 대한 의지 명확 🎁 훈련생 혜택 - 수업 시간 외 평일 오후 9시까지 자습 가능한 학습실 제공 - 금융 및 데이터 관련 자격 강좌 제공 - 탕비실, 세미나실, 상담실 등 훈련생 지원 시설 보유 📅 강의 일정 및 지원 과정 - 기간 : 2026년 3월 20일 ~ 2026년 9월 2일 (약 5.5개월) 1. 신청서 및 자기소개서 작성 (상세 작성) 2. 신청서 확인 후 적합한 자에 한하여 유선 상담 진행 3. 유선 상담 후 적합한 자에 한하여 비대면 면접 진행 4. 면접 결과에 따라 최종 합격 여부 결정 5. 합격 후 HRD 사이트에 신청 신청 및 문의 - 홈페이지 : https://ai.ubion.co.kr/Home/BigdataCourse - 전화문의 : 1588-1381 - 이메일 : kdigital@ubion.co.kr

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