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AI 에이전트 서비스 개발자 부트캠프 - RAG, MCP, MLOps
D-13

AI 에이전트 서비스 개발자 부트캠프 - RAG, MCP, MLOps

등록일 : 2026. 07. 14조회 0
진행 방식오프라인
일정2026.07.01 ~ 2026.07.27
주최 기관중앙정보처리학원
참여 대상제한없음
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AI 에이전트 서비스 개발자 부트캠프 - RAG, MCP, MLOps

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주제

[국비지원] 중앙정보기술인재개발원 AI 에이전트 개발자 양성 과정 수강생 모집 중앙정보기술인재개발원에서 AX(AI Transformation) 시대가 필요로 하는 실무형 개발자를 양성하기 위한 「AI 에이전트 개발자 양성 과정」의 교육생을 모집합니다. 파이썬 기초부터 LLM 연동, RAG 구축, 클라우드 배포, MLOps까지 전체 파이프라인을 실무 중심으로 완벽하게 습득할 수 있는 절호의 기회입니다. 현업 맞춤형 커리큘럼과 함께 성공적인 취업과 직무 전환을 시작해 보세요! ■ 교육 특징 & 이런 분을 찾습니다 - AI 서비스를 처음부터 끝까지 직접 기획하고 구현해 보고 싶으신 분 - 경험 및 전공 무관하게 AI 서비스 개발 분야에 열정이 있는 비전공자 취업준비생 - 확실한 스킬 향상을 바탕으로 커리어를 바꾸고 싶은 직무전환 희망자 및 역량 강화를 원하는 재직자 - 단순한 AI 유저를 넘어 실제 서비스를 만드는 빌더(Builder)가 되고 싶으신 분 - 의사소통이 원활하고 문제해결 및 프로젝트 수행 능력이 우수한 분

일정

[일정 및 장소] ■ 훈련 일정 - 교육 기간 : 2026.07.28(화) ~ 2026.11.09(월) (총 3.5개월, 총 560시간) - 교육 시간 구성 : 총 9과목 수업 및 실무 프로젝트(168시간) 연계 - 교육 장소 : 중앙정보기술인재개발원 (회차당 정원 30명) ※ 훈련 일정은 기관 사정에 따라 변경될 수 있습니다. ■ 지원 프로세스 - 신청/접수 ➔ 대상 심사 ➔ 상담 인터뷰 ➔ 최종 선발 ■ 접수 및 문의처 - 온라인 접수 : www.choongang.co.kr - 대표 전화 : 02-313-1711 (평일 09:00 ~ 18:00) ※ 전 과정은 'AI 에이전트 서비스 개발'이라는 하나의 유기적인 흐름으로 연결되며, 기획·설계부터 개발, 배포, 유지보수까지 전 과정을 포괄합니다. 1. 파이썬 데이터 분석 & 인공지능 데이터 전처리 (32H + 24H) - 파이썬 기초 문법, FastAPI 개발 환경 구성, Git·GitHub 버전 관리 및 협업 전략 - CLI·Linux 기본 명령어, Shell 스크립트, REST API 설계 및 외부 API 데이터 수집 자동화 - Numpy·Pandas 데이터 탐색·특징 추출 및 Matplotlib 시각화 - 결측값·이상치 처리, Feature Engineering, 텍스트·시계열 전처리 - RAG 기반 문서 정제, Chunking, Embedding, Vector DB 적재 2. 인공지능 모델 학습 (24H) - 머신러닝·딥러닝 알고리즘 (CNN, RNN, Transformer), HuggingFace 전이학습 - LLM 구조 이해 및 API 활용 (OpenAI, Gemini, Claude, LLaMA API 연동) - 프롬프트 엔지니어링 (Few-shot, CoT 프롬프트, 출력 형식 제어 및 품질 기준 설계) - RAG & Fine-tuning 심화 3. 인공지능 서비스 상세 설계 (96H) - AI 서비스 아키텍처 설계 (마이크로서비스 vs 모놀리식, 요구사항 명세, Swagger API) - LangChain / LangGraph 에이전트 설계 (Chain·Memory, Tool Agent·ReAct, Multi-Agent 협업) - 백엔드 서비스 설계 (LLM API 호출 및 FastAPI 서버 구축) - 프론트엔드 서비스 설계 (Chat UI·Dashboard 구성, Streaming UX) 4. AI 플랫폼 지식화 구현 (96H) - RAG 파이프라인·Vector DB : Chroma·Pinecone·FAISS 구축, 코사인 유사도 검색, Cross Encoder Re-ranking, 문서 기반 QA 시스템 - 지식 플랫폼·백엔드·프론트엔드 : 지식 그래프·온톨로지 기초, LangChain·LangGraph 활용, Spring Boot 백엔드 연동, React·Vue 프론트엔드 데이터 시각화 5. AI 플랫폼 인터페이스 구현 (80H) - 풀스택 AI 서비스 구현 : PostgreSQL·ORM·JWT 로그인 적용, 비동기처리 및 성능 최적화 - 프론트엔드·통합 연동 : React AI 서비스 UI, Streaming UI, CORS 및 환경변수 관리, Logging 모니터링 - 추가 인터페이스 : Streamlit·Gradio 대시보드 구축, Docker 컨테이너화, TorchServe·Triton 모델 서빙 - MCP·에이전트 인터페이스 : MCP(Model Context Protocol) 이해·활용, Tool 정의 및 입력 스키마 설정, AI 에이전트 인터페이스 6종 6. 품질관리 + 서비스 이행 (16H + 16H) - LLM 품질 관리 및 검증 : Hallucination 탐지·대응, RAGAS 품질 평가, Logging 모니터링 - 테스트 자동화 및 CI/CD : 단위·통합·성능 테스트 자동화, GitHub Actions·Jenkins 활용 CI/CD 파이프라인 설계 - 컨테이너화 및 클라우드 배포 : Kubernetes 무중단 배포, AWS SageMaker·GCP Vertex AI 활용 - MLOps 워크플로우 : MLflow·Kubeflow 모델 버전 관리 및 운영 자동화, 장애 대응 프로세스 7. 실무 프로젝트 (168H) - [GovFit AI] 정부지원사업 자동 탐색·추천·신청서 생성 (RAG + Cross-Encoder + LangGraph + FastAPI) - [ClaimZero] 물류 클레임 자동 분류·대응 초안 생성 (RAG + LangChain + MCP(Slack) + RAGAS) - [PatentGuard AI] 특허 유사도 분석·회피설계 제안 (BGE-M3 + Pinecone + LangGraph 다단계 추론) - [SalesGPT] B2B 제안서 자동 생성 (LangGraph Agent + MCP 멀티도구 + DART API + python-docx) ※ 실무 프로젝트 종료 후 GitHub 포트폴리오를 완성하고 실제 배포 URL과 README, 발표자료를 직접 작성해 봅니다.

지원자격

[지원 자격] - 학력 : 최근 3년 이내 졸업자 또는 2027년 2월 졸업 예정인 전문대졸 이상 학력 소지자 - 미취업 상태인 분 (국비지원 및 훈련장려금 수급을 위해 내일배움카드 발급이 가능한 자) - 경험이나 전공에 무관하게 배움에 대한 열의가 가득하신 분

시상 내역

■ 풍성한 교육 지원 혜택 - 훈련 장려금 지급 : 월 최대 30만 원 지원 (단, 단위기간 출석률 80% 이상 충족 시) - 훈련 교재 무상 제공 및 정보처리기사 실기 대비 무료 특강 지원 - 현직 개발자 밀착 케어 : 채용 예정 SW 기업의 현직 개발자가 참여하여 실무 프로젝트 밀착 멘토링 진행 ■ 수료 후 강력한 취업 연계 - 채용 연계 파트너십 : 총 30개 기업에서 약 50명 규모 채용 예정 (수료 전 꾸준히 파트너사 확장 중) - 프로젝트 성과 발표회 개최 : 참여기업 임직원 및 채용 담당자가 직접 참석하며, 심사 결과에 따라 대상·최우수상·우수상 시상 및 현장 채용 연계 진행 - 6개월 밀착 사후관리 프로그램 제공 : 1:1 모의면접 지원, 맞춤형 채용 정보 및 취업 상담, 경력 개발 지원, JOB 매칭 및 특강 지원, 취업자 모니터링 및 주간 현황 공유